一、數(shù)據(jù)挖掘是什么\n數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是從大量數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中、具有潛在價(jià)值的信息的過程。它涉及統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、人工智能等多領(lǐng)域交叉，核心目標(biāo)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)系與規(guī)律，輔助決策。復(fù)習(xí)時(shí)可把數(shù)據(jù)挖掘抽象為*\n\n【數(shù)學(xué)化】，將給定\\bs{B}維數(shù)據(jù)集中讀取類l函數(shù)描述轉(zhuǎn)化為高效集群分析、回溯掃描或預(yù)報(bào)邏輯步驟的部分。\n\n### 典型特點(diǎn)\n1. 強(qiáng)調(diào)自動(dòng)化與智能性：多為算法自行驅(qū)動(dòng)向前。\n2. 關(guān)注大量數(shù)據(jù)背景下的一般性原則（不一事一定一模型）。\n3. 結(jié)果為人類可理解結(jié)構(gòu)或供機(jī)器直接使用的特征矩陣。 \f\